面對(duì)全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域日益嚴(yán)峻的慢性病挑戰(zhàn)，我國(guó)的數(shù)據(jù)揭示了一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)：2023 年，慢性病患者總數(shù)已突破 1.8 億大關(guān)，其中超過(guò)50%的60歲以上人群，即約 1.3 億人，正飽受慢性病之苦，而其他年齡段也有約5000萬(wàn)人受其影響。更令人警醒的是，30 至 69 歲的中年人群面臨心血管疾病、癌癥、糖尿病及慢性腎病等四大主要非傳染性疾病的威脅，患病風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)15.9%，且這一趨勢(shì)仍在持續(xù)上升。
在此背景下，健康管理領(lǐng)域亟需有效的應(yīng)對(duì)策略。上海共榮應(yīng)用營(yíng)養(yǎng)研究所于卉泉博士團(tuán)隊(duì)深諳“預(yù)防勝于治療”之道，將焦點(diǎn)鎖定于生活習(xí)慣的變革，尤其是不合理的飲食習(xí)慣和不良膳食結(jié)構(gòu)的改善，視為慢性病防控的關(guān)鍵。然而，個(gè)體行為的轉(zhuǎn)變難度巨大，傳統(tǒng)方法已難以滿足需求。為此，團(tuán)隊(duì)傾力研發(fā)了一款創(chuàng)新性的營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)工具—SAT-3D 膳食診斷和飲食行為訓(xùn)練系統(tǒng)，旨在通過(guò)AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)與深度個(gè)性化干預(yù)，為用戶提供前所未有的營(yíng)養(yǎng)健康體驗(yàn)。
SAT-3D 系統(tǒng)集成了先進(jìn)的 GR 數(shù)字化食物模型和人工智能營(yíng)養(yǎng)大模型，能夠?yàn)橛脩籼峁┚珳?zhǔn)的飲食配餐建議，并通過(guò)持續(xù)的訓(xùn)練幫助用戶建立并鞏固健康習(xí)慣。其獨(dú)特之處在于，不僅提供科學(xué)有效的營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)，還顯著降低了用戶獲取專業(yè)營(yíng)養(yǎng)健康服務(wù)的成本，解決了傳統(tǒng)健康顧問和教練費(fèi)用高昂且干預(yù)效果難以持久的問題，真正實(shí)現(xiàn)了 AI I 健康平權(quán)。
值得一提的是，共榮的 SAT-3D 膳食診斷系統(tǒng)在高校營(yíng)養(yǎng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)領(lǐng)域，同樣可發(fā)揮重要作用。目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有數(shù)十所高校導(dǎo)入了該系統(tǒng)（如湘雅公共衛(wèi)生學(xué)院、天津醫(yī)專、深圳職業(yè)大學(xué)等）。近年來(lái)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢中心和療養(yǎng)院的使用率也逐年上升。這些都表明，隨著人們對(duì)健康的關(guān)注度提高，通過(guò)營(yíng)養(yǎng)改善的手段獲得健康，已成為日常生活的首選。而使用了AI 新技術(shù)的SAT-3D膳食診斷和飲食行為訓(xùn)練系統(tǒng)的橫空出世，正是恰逢其時(shí)。
在當(dāng)前 AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，SAT-3D 膳食診斷系統(tǒng)的推出為國(guó)內(nèi)營(yíng)養(yǎng)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的建設(shè)發(fā)展增添了濃重的一筆。正如行業(yè)領(lǐng)袖所言，通用大模型僅是起點(diǎn)，真正的價(jià)值在于與具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度融合。國(guó)內(nèi)營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)應(yīng)用工具的研發(fā)轉(zhuǎn)化工作雖起步較晚，但面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。SAT-3D 系統(tǒng)的出現(xiàn)，無(wú)疑為營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)革新風(fēng)暴。
路雖遠(yuǎn)，行則將至；事雖難，做則必成。將前沿科技融入營(yíng)養(yǎng)與健康促進(jìn)的廣闊天地，是我們共同的信念與追求。我們堅(jiān)信，通過(guò)不懈的努力與持續(xù)的創(chuàng)新，營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域的未來(lái)必將綻放出更加璀璨的光芒，照亮每一個(gè)人追求健康與幸福的道路。SAT-3D 膳食診斷和飲食行為訓(xùn)練系統(tǒng)，正是這一信念的生動(dòng)實(shí)踐，它將引領(lǐng)我們走向一個(gè)更加健康、美好的未來(lái)。
